Programmering med micro:bit og kunstig intelligens i klasserommet

Programmering med kunstig intelligens (KI) i skolen gir elevene en spennende mulighet til å lære om fremtidens teknologi på en praktisk og engasjerende måte. Ved hjelp av plattformer som micro:bit og et utvalg tilbehør kan elevene få en grunnleggende forståelse av hvordan KI fungerer, og bruke denne teknologien i egne prosjekter.

micro:bit som inngangsport til KI

Selv om micro:bit i seg selv ikke har innebygd kunstig intelligens, kan den kobles til eksterne enheter og sensorer som gjør det mulig å skape prosjekter som inkluderer elementer av KI. For eksempel kan sensorer som måler lys, lyd, bevegelse eller temperatur brukes til å samle inn data, og disse dataene kan deretter analyseres ved hjelp av KI-teknikker for å ta beslutninger eller tilpasse oppførsel.

Eksempler på KI-prosjekter med micro:bit

(vi anbefaler at elevene har vært igjennom grunnleggende programmering med micro:bit før du introduserer de for KI-prosjekter med micro:bit)

Enkel maskinlæring

Med Nesha Inventor`s Kit v2 og AI Accsessories Pack kan kan elever lære å trene enkle maskinlæringsmodeller. Ved å bruke disse settene sammen kan et kamera eller en mikrofon brukes til å gjenkjenne ansiktsuttrykk eller stemme, og bruke disse signalene til å kontrollere andre enheter som motorer, lys eller lyd. Med Nezha Inventors Kit v2 og AI Accsessories Pack får elevene utforsket flere prosjekter med en intelligent KI-linse som kan gjenkjenne ansikter, baller, farger og kort. Settene inneholder også stemmegjenkjenner, flere ulike sensorer og et stort antall byggeklosser for å bygge ulike prosjekter. Dette introduserer elever til begrepet maskinlæring, der datamaskiner kan lære å gjenkjenne mønstre gjennom erfaring.

Dataanalyse og beslutningstakning

Micro:bit kan brukes til å samle inn store mengder data fra sensorer, for eksempel ved å måle miljøfaktorer som temperatur eller lysnivå. Ved å analysere disse dataene kan elever skape enkle KI-modeller som kan forutsi fremtidige forhold eller ta beslutninger basert på mønstre i dataene. For eksempel kan de lage et system som justerer belysningen i et rom automatisk basert på målingene fra lys-sensoren.

Robotikk og kunstig intelligens

Ved å kombinere micro:bit med tilleggsutstyr som motorer, hjul og servomotorer, kan elever bygge roboter som bruker kunstig intelligens til å navigere i omgivelsene. BitBot XL og BitBot PRO har ultralydsensor som kan brukes for å måle avstand til hindringer, og ved hjelp av enkle KI-algoritmer kan roboten lære å unngå kollisjoner eller tilpasse seg nye situasjoner. Smart AI Lens kan monteres på BitBot slik at du kan utvide prosjektene dine med et kamera som lar deg forske på kunstig intelligens gjennom for eksempel kortgjennkjennong, ballsporing eller ansiktsgjennkjenning.

Har du spørsmål? Snakk med en av våre spesialister

Ta kontakt med en av våre spesialister for råd og veiledning på telefon 35 60 02 01 eller e-post salg@n00b.no.